Φιλ Χόγκαν: Να προετοιμαστούν οι μικροί αγρότες για τις νέες τεχνολογίες

EE

«ΘΕΛΩ ΟΛΟΙ ΟΙ ΑΓΡΟΤΕΣ να είναι προετοιμασμένοι για τις νέες τεχνολογίες και όχι μόνο οι μεγάλες εκμεταλλεύσεις», τόνισε ο Ευρωπαίος επίτροπος, Φιλ Χόγκαν, κατά τη διάρκεια του Forum for Agriculture 2019, που διοργανώθηκε πριν από λίγες μέρες στις Βρυξέλλες.

«ο εκσυγχρονισμός της ΚΑΠ σημαίνει να περάσουν η επιστήμη και οι νέες τεχνολογίες στο χωράφι. Η ατζέντα περιλαμβάνει τις ψηφιακές τεχνολογίες, την τεχνητή νοημοσύνη, τα μεγάλα δεδομένα. Πρέπει όλα αυτά να τα αγκαλιάσουμε στην ευρωπαϊκή γεωργία»

Ο επίτροπος Γεωργίας, κατά την ομιλία του για τις προκλήσεις που έχει να αντιμετωπίσει η νέα ΚΑΠ μετά το 2020, ανέφερε ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός του αγροτικού τομέα είναι μία από αυτές.

Ο ίδιος τόνισε ότι «ο εκσυγχρονισμός της ΚΑΠ σημαίνει να περάσουν η επιστήμη και οι νέες τεχνολογίες στο χωράφι. Η ατζέντα περιλαμβάνει τις ψηφιακές τεχνολογίες, την τεχνητή νοημοσύνη, τα μεγάλα δεδομένα. Πρέπει όλα αυτά να τα αγκαλιάσουμε στην ευρωπαϊκή γεωργία».

 

Διαβάστε τη συνέχεια στο ypaithros.gr

Ελληνική μέθοδος διακρίνει την πρόσμειξη γάλακτος σε γαλακτοκομικά προϊόντα διαφορετικής ζωικής προέλευσης

provata_1

«Η προσθήκη γάλακτος αγελάδος στο πρόβειο γάλα, που προορίζεται για την παραγωγή φέτας, υπονομεύει όλη την προσπάθεια για την ανάδειξη και τη διατήρηση της φέτας ως ‘‘ναυαρχίδας’’ των ελληνικών εξαγώγιμων τυροκομικών προϊόντων. Αντίστοιχα, η πρόσμειξη αίγειου με πρόβειο σε αναλογίες διαφορετικές από τις επιτρεπόμενες δημιουργεί κλίμα αναξιοπιστίας στην εσωτερική και εξωτερική αγορά».

Το θέμα της πρόσμειξης, δύο ή τριών ειδών γάλακτος διαφορετικής ζωικής προέλευσης σε προϊόντα, έρχεται να αντιμετωπίσει μία ελληνική μέθοδος. Η μέθοδος αυτή αναπτύχθηκε στο Ινστιτούτο Κτηνιατρικών Ερευνών του ΕΛΓΟ-«Δήμητρα», στο πλαίσιο του αυτοχρηματοδοτούμενου προγράμματος «Αξιολόγηση μεθόδων ELISA και PCR ως τεχνικών διάκρισης γάλακτος διαφορετικής ζωικής προέλευσης (αγελαδινής, πρόβειας ή αίγειας)». Το πρόγραμμα χρηματοδοτείται από τη ενική Διεύθυνση Διασφάλισης Ποιότητας Αγροτικών Προϊόντων.

Η εντεταλμένη ερευνήτρια του Ινστιτούτου Κτηνιατρικών Ερευνών, Δρ. Ευρυδίκη Μπουκουβάλα, η οποία είναι επικεφαλής της εργαστηριακής ομάδας, αναφέρει πως αντικείμενο της συγκεκριμένης μεθόδου είναι η ανάπτυξη νέων μοριακών μεθόδων ποιοτικής ταυτοποίησης της νοθείας του πρόβειου/αίγειου/αγελαδινού γάλακτος και η συγκριτική ανάλυση δειγμάτων αγελαδινού γάλακτος και γάλακτος πρόβειας και αίγειας προέλευσης. Μεταξύ των πλεονεκτημάτων της μεθόδου είναι ότι αυτή έχει σταθερή απόδοση στα γάλατα ανεξάρτητα από τη γαλακτοπαραγωγική φάση, την εποχή, την ηλικία και τη φυλή. Επίσης, η ανίχνευση μπορεί να γίνει σε οποιοδήποτε στάδιο της γραμμής παραγωγής, είτε στο πρωτόγαλα είτε στο συσκευασμένο προϊόν. «Το πρόγραμμα έχει ξεκινήσει εδώ και τρία χρόνια και βρίσκεται ακόμα σε ισχύ. Ξεκινήσαμε από το γάλα, ενώ το επόμενο προϊόν που εξετάσαμε ήταν το γιαούρτι. Τώρα βρισκόμαστε στα τυριά. Το πρόγραμμα θέλει να δώσει μία λύση για την αντιμετώπιση της νοθείας, αλλά ακόμα και της απροσεξίας που παρατηρείται στη γραμμή παραγωγής. Οι μοριακές μέθοδοι που χρησιμοποιούνται είναι σε θέση να ανιχνεύσουν ακόμα και αν το ποσοστό πρόσμειξης είναι 1%, ενώ οι υπάρχουσες μέθοδοι έχουν πιο περιορισμένη αξιοπιστία».

Συσκευασμένα προϊόντα

Μία παράμετρος του προγράμματος είναι να ελέγξει αν η σήμανση των συσκευασμένων προϊόντων αντιστοιχεί και στο περιεχόμενό τους. «Αυτόν τον έλεγχο τον πραγματοποιούμε σε γιαούρτια και τυριά για να δούμε κατά πόσο ισχύουν αυτά που αναφέρονται στη σήμανση του προϊόντος», αναφέρει η Δρ. Ε. Μπουκουβάλα, η οποία συνεχίζει λέγοντας πως τα δείγματα τυριών προέρχονται από τυροκομεία όλης της χώρας, με παραγωγή ΠΟΠ, ΠΓΕ τοπικών τυριών. Τα δείγματα που χρησιμοποιούνται ως μάρτυρες προέρχονται είτε από πανεπιστήμια, είτε από το ΕΕΠΓ Δράμας από μονάδες που έχουν μόνο ένα είδος γάλακτος. «Έχουμε ως γραμμή πως το γάλα που μας έδωσαν είναι καθαρό και λειτουργούμε με βάση αυτό για να συνεχίσουμε την έρευνα».

 

 

 

Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο στο: www.ypaithros.gr

Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης κάνει διάγνωση του πόνου σε ζώα

texniti_noymosini

Ερευνητές στη Βρετανία δημιούργησαν το πρώτο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που είναι ικανό να ανιχνεύσει το επίπεδο του πόνου σε πρόβατα.

Το σύστημα, το οποίο μπορεί επίσης να εφαρμοσθεί σε άλογα, λαγούς, τρωκτικά κ.α., θα βοηθήσει μελλοντικά τους κτηνίατρους στην έγκαιρη διάγνωση και θεραπεία κοινών παθήσεων σε διάφορα ζώα.

Το σύστημα «διαβάζει» τις εκφράσεις στο πρόσωπο των ζώων, αναγνωρίζοντας κατά πόσο αντανακλούν πόνο και μάλιστα εκτιμά πόσο σοβαρός είναι ο πόνος. Το νέο σύστημα βασίζεται σε προηγούμενα «έξυπνα» συστήματα, που επιτρέπουν στους υπολογιστές να αναγνωρίζουν τα αισθήματα στα ανθρώπινα πρόσωπα.

Οι ερευνητές του Πανεπιστημίου του Κέιμπριτζ, με επικεφαλής τον καθηγητή Πίτερ Ρόμπινσον, έκαναν τη σχετική ανακοίνωση σε διεθνές συνέδριο για τις τεχνολογίες αυτόματης αναγνώρισης προσώπου και χειρονομιών στην Ουάσιγκτον.

Το 2016 ερευνητές του Κέιμπριτζ είχαν αναπτύξει ένα εργαλείο, την «Κλίμακα έκφρασης πόνου στο πρόσωπο των προβάτων» (Sheep Pain Facial Expression Scale-SPFES), όμως η εκπαίδευση των ανθρώπων στη ακριβή χρήση του αποδείχθηκε δύσκολο έργο.

Προέλευση φωτογραφίας:  University of Cambridge

Μπορείτε να διαβάσετε το υπόλοιπο άρθρο στο Emvolos.gr